人工神经网络模型在渭河下游洪水预报中的应用

摘要

通过对渭河下游站点的时间序列及空间分布的分析,确定出影响华县站流量的时间和空间信息,并将其引入神经网络模型;采用典型的BP神经网络,重点对网络的隐含层节点数、训练次数和学习率进行分析,构建了渭河下游华县断面流量预报的人工神经网络模型;并采用RMSE、NSC和相关系数R作为模型效果评定标准,将其与传统多元统计回归模型进行了对比.结果表明,所建的BP神经网络模型较多元统计回归模型的预报效果有显著的提高.