虚假信息检测中Bayes模型应用:技术与研究进展

摘要

为了总结分析Bayes模型在虚假信息检测中的应用研究现状及发展趋势,本文综述了虚假信息检测中的Bayes模型应用研究.运用系统性综述研究方法,在确定虚假信息定义及主要类型基础上,依据信息特征将虚假信息检测分为虚假信息发布者、内容及场景模型等3类,分别阐述了Bayes模型在上述模型中应用的关键技术原理及主要方式,并结合虚假图像、视频类信息检测问题,提出了Bayes模型应用于虚假信息检测中存在的关键技术挑战、可能的研究机会与技术思路.本文结果与结论为虚假信息检测技术相关研究提供了借鉴和参考.