基于轻量数据挖掘方法的数据库锁表优化研究

摘要

数据库系统负担着重要的事务处理任务,为了保证在负载过大时也可以提供事务处理能力,必须加强数据库系统,并且对其性能进行合理优化.通过DBA分析性能数据,并且优化系统是十分困难的办法,随着使用时间增长,系统负载波动与结构越来越复杂,利用数据库具备的系统进行自动优化,是解决当前问题的有效途径.本文分析了轻量数据挖掘如何优化数据库系统,并且着重研究了数据库锁表管理办法,使用性能优化数据,建立了基于锁表预测系统的神经网络预测器.经过实验证明,数据库系统可以得到16%的性能提升.