不完全随机的自适应遗传算法在考试系统中的应用研究

摘要

在线考试系统目前广泛应用于各个领域,如何增强自动组卷功能的智能性和高效性是研究的热点.本文结合教育测量理论设计了不完全随机的自适应遗传算法,解决了多目标最优问题.通过组卷前设置参数预先优化初始群体,选择过程中对最优染色体的保护以及不随机的"诊断"变异等一系列改进方案能显著提高组卷效率和试卷质量.