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佘跃心;
淮阴工学院建筑工程系,江苏淮安,223001;
河海大学岩土工程研究所,南京,210098;
人工神经网络; Kriging; 场地; 预测; 液化势;
机译:人工神经网络模型预测的施加液化横向扩散评价残余剪切强度
机译:神经网络模型预测波致液化势
机译:使用Kriging插值,响应面法和人工神经网络预测日常溶解气体浓度:康乐河流域水坝案例研究
机译:场地特征的不确定性对密西西比河道桥路堤液化潜势预测的影响
机译:砂土的电学表征用于液化势的原位预测
机译:在印度的多国家庭空气污染干预网络(Hapin)审判中的潜在场地点的液化石油气(LPG)介入与液化石油气(LPG)干预相关的曝光对比:导航泰米尔纳纳德农村的试点阶段活动
机译:利用神经网络预测受控爆破诱导液化的潜力和神经网络
机译:W. G. Huxtable pumping site场地液化势的研究。
机译:多元线性回归与人工神经网络混合模型预测纯有机物的电离势
机译:用于预测纯有机化合物形成标准状态焓的多线性回归-人工神经网络混合模型,该方法可以通过使用分子结合来预测形成标准人工神经网络,从而形成人工神经网络
机译:残余应力的预测方法,喷膜形成方法和装置以及残余应力的预测程序
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