复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

郭科; 陈聆; 唐菊兴

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复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

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应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1︰50 000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究.率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷.在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图.处理结果令人满意.

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来源
《成都理工大学学报（自然科学版）》|2007年第6期|599-604|共6页
作者
郭科; 陈聆; 唐菊兴;
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作者单位

成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省重点实验室,成都,610059;

成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省重点实验室,成都,610059;

中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;元素地球化学;
关键词
人工免疫系统; 分形含量面积法; 分形插值; 异常;
入库时间 2022-08-18 07:41:51

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