一种基于WKNN定位的改进算法

摘要

指纹定位算法是一种基于RSSI的定位算法.常见的指纹定位算法包括NN、KNN、WKNN.其中,WKNN是带有权重的K最近邻法,依据每个样本点对未知节点的贡献程度给每个指纹赋予一个权值.由现有文献可知,WKNN的定位精度优于NN、KNN,但是仍然存在定位精度有限的问题.为进一步提高WKNN算法的定位精度,减少定位误差,提出一种基于WKNN定位的改进算法.改进算法的思路是在WKNN算法的基础上结合极大似然估计算法.在MATLAB平台下进行仿真,仿真结果表明:在相同的仿真环境下,改进算法的定位精度明显高于现有的WKNN算法,定位误差明显小于WKNN算法.