物联网环境下异构传感数据融合目标识别算法

摘要

在对运动目标进行识别过程中,不同视角使运动目标姿态多变,传统算法的单一特征描述目标能力有限,导致识别精度下降,因此设计一种物联网环境下异构传感数据融合目标识别算法。首先建立异构数融合模型,通过关联处理剔除冗余数据,利用转换坐标系的方法完成多传感器的空间对准;利用直方图特征法结合二维傅里叶变换,提高相位谱图像对比度,取得合理的灰度数量级,完成目标特征提取;最后改进特征之间的冲突系数,将冲突系数超过阈值的特征进行处理,降低高冲突特征对整个识别流程的影响,至此完成目标识别算法的设计。通过仿真实验结果表明,设计的算法识别正确率与标准差的结果均优于传统方法,验证了设计算法的可靠性。