基于神经网络的钢筋混凝土碳化深度预测研究

摘要

碳化使混凝土的内部组成及结构发生变化,直接影响混凝土结构的性质及耐久性。钢筋混凝土的碳化,会破坏钢筋钝化膜,导致钢筋发生锈蚀,降低钢筋混凝土结构件的耐久性,从而影响到建筑物安全。碳化深度的影响因素很多,实验结果证明,采用BP神经网络,建立碳化时间序列与深度的关系模型,使用MATLAB进行仿真,预测值误差正常。神经网络能对钢筋混凝土的碳化深度进行预测。