CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS—BPN方法研究

摘要

应用模式识别和人工神经网络相合的ＰＬＳ－ＢＰＮ方法，重新研究了ＣｍⅠ偶宇称原子光谱组态归属问题，解决了前人用ＫＮＮ等早期模式识别方法以及ＣＰＮ神经网络方法进行时的遗留问题。还就一个文献报导为已知的能级，对其组态归属提出了质凝。