4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究

摘要

分别采用人工神经网络BP算法(网络结构为3-9-1)和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数log1/Ki(Ki为衍生物对3BHSD的抑制常数)与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数K=0.9999,标准偏差SD=0.0014.MLR模型的相关系数K=0.9470,标准偏差SD=0.4459.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.