基于关键帧Haar小波分解和SURF特征的视频拼接研究

摘要

针对当前视频拼接速度较慢的问题,提出了一种基于关键帧Haar小波分解和SURF特征的视频拼接方法.首先,利用差分法提取视频关键帧并用Haar小波分解向下抽样降低图像分辨率;其次,几何校正关键帧小波分解的低通滤波图像;再次,基于低通滤波图像的SURF特征实现图像配准;最后,基于渐入渐出的融合算法实现图像融合.实验结果表明,本文方法在保证拼接质量的前提下可以大大提高视频拼接速度.