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结合视觉加权和分组的改进EZW算法

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摘要

根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.

著录项

来源
《长沙理工大学学报：自然科学版》 |2010年第3期|47-51|共5页
作者
黄敏; 刘白皓; 唐青华;
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作者单位

长沙理工大学计算机与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
视觉特性; 数字图像压缩; 嵌入零树小波; 峰值信噪比;

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