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A Modified Embedded Zerotree Wavelet (MEZW) Algorithm for Image Compression

机译:改进的嵌入式零树小波(MEZW)图像压缩算法

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摘要

In this paper, we propose a modification of the Shapiro’s Embedded Zerotree Wavelet (EZW) algorithm. Our approach, called Modified EZW (MEZW), distributes entropy differently than Shapiro’s by using six instead of four symbols used in EZW and also optimizes the coding by a binary grouping of elements before coding. This approach can produce results that are a significant improvement on the PSNR and compression ratio obtained by Shapiro, without affecting the computing time. These results are also comparable with those obtained using the SPIHT and SPECK algorithms.
机译:在本文中,我们建议对Shapiro的嵌入式零树小波(EZW)算法进行修改。我们的方法称为改良EZW(MEZW),它通过使用EZW中使用的六个而不是四个符号来分配与Shapiro不同的熵,并且在编码之前通过对元素进行二进制分组来优化编码。这种方法可以产生对Shapiro获得的PSNR和压缩率有显着改善的结果,而不会影响计算时间。这些结果也与使用SPIHT和SPECK算法获得的结果相当。

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