基于声发射技术的铁路重载货车滚动轴承故障诊断研究

摘要

通过声发射检测技术对铁路重载货车滚动轴承故障进行不解体诊断,利用小波包分析技术对采集到的声发射信号进行分解和重构,提取故障信号的能量特征向量,将处理后的特征向量输入到BP神经网络进行滚动轴承故障模式识别,进而判断轴承是否发生故障以及故障的类型.经过使用大量的实际滚动轴承实验数据进行验证,其结果都表明了使用本文的方法的有效性.