基于GA-BP网络的高校创业人数预测研究

摘要

神经网络具有很强的预测能力,采用GA算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,获得了用于高校大学生创业人数预测的GA-BP神经网络模型。给出了影响大学生自主创业的3个因素,分别为政策因素、教育因素、资金因素,同时对创业人数进行了归一化处理。在此基础上以前8组数据为训练样本对搭建的GA-BP网络进行训练,以后两组数据为测试数据对模型的精度进行了测试。最后对2020年高校创业人数进行了预测。研究结果对于采用GA-BP网络去预测高校创业人数具有一定的参考。