Apriori关联算法的企业创业期金融数据采集方法研究

摘要

为了提高企业创业期金融问题处理能力,提出基于Apriori关联算法的企业创业期金融数据采集方法。构建企业创业期金融数据的统计信息模型,重构企业创业期金融数据的高阶特征量,采用量化回归分析方法,分析企业创业期金融数据的定量递归。结合非线性比特序列重组方法进行企业创业期金融数据的离散融合处理,对金融数据进行Apriori关联规则挖掘,实现企业创业期金融数据的采集。仿真实验结果表明,采用该方法进行企业创业期金融数据采集的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的企业创业期金融数据检测和特征分析能力。