预测骨质疏松性椎体压缩性骨折患者椎体成形术后邻近椎体骨折的风险Nomogram模型的建立与验证

摘要

目的探讨骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fracture,OVCF)患者行经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)术后邻近椎体骨折的危险因素并建立风险预警模型。方法选取本院2017年1月~2020年6月收治的179例OVCF患者作为研究对象,根据随访期内(12个月)患者是否发生邻近椎体骨折,分为再次骨折组(50例)和非骨折组(129例)。收集患者临床资料进行回顾性分析,通过对再次骨折的相关临床因素进行单因素和多因素分析,得出独立预测因素,基于此构建列线图风险模型,并对该模型进行预测效能的评价。结果Logistic回归分析提示,患者骨密度T值升高和术后接受规律抗骨质疏松症治疗是OVCF患者PVP术后邻近椎体再次骨折的独立保护因素(P<0.05),而骨水泥分布为致密型、骨水泥注入量增加、初始骨折部位为胸腰段及术后伤椎前缘高度恢复率升高则是其独立危险因素(P<0.05)。基于以上影响因素建立列线图风险模型,初始模型一致性指数(C-index)为0.958,与1000次Bootstrap内部验证的C-index 0.952较为接近,校正曲线显示该列线图模型具有良好的区分度及一致性。结论OVCF患者骨密度T值、骨水泥注入量、骨水泥分布类型、初始骨折部位、术后伤椎前缘高度恢复率及术后是否接受规律的抗骨质疏松症治疗,与邻近椎体的再次骨折存在密切关系;基于此建立的列线图模型具有较高的预测效能,可为该类患者术后再次骨折的评估提供针对性指导。