分块回归技术在线性回归模型经验似然推断中的应用

摘要

本文讨论了线性回归模型的经验似然推断问题,利用分块回归技术,定义了模型系数的线性组合的对数经验似然比统计量,并得到其渐近统计分布为卡方分布,从而可以根据所得结果构造模型系数线性组合的区间估计.最后通过数值模拟试验验证了所提方法的有效性.