InSAR林下地形测绘方法:理论、进展、挑战与前景

摘要

近几十年来,森林覆盖区林下地形的重要意义与应用已得到广泛认可,许多学者对此开展了大量高精度林下地形绘图的研究。然而,森林场景的高时空动态性使得传统的测量技术难以重建精确的林下地形。微波遥感为林下地形测绘带来了契机,其能在有限的时间内大范围提取、重建林下地形,其中包括合成孔径雷达干涉测量(InSAR),极化合成孔径雷达干涉测量(PolInSAR)和层析SAR(TomoSAR)。本文首先介绍了基于InSAR生成数字高程模型(DEM)的主要原理以及森林区域SAR数据的获取。随后,综合分析了基于InSAR,PolInSAR和TomoSAR的林下地形提取方法,并讨论其相关的应用及反演性能。最后,重点介绍了未来高精度林下地形测绘所面临的四个方面的挑战,包括SAR数据采集,误差补偿和校正,散射模型重建与解译以及多源数据融合的解决方案与策略。