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基于线调频小波路径追踪的多故障轴承解调频谱分析

     

摘要

由于非平稳工况下多故障轴承复杂调制特征的影响,使得识别故障特征频率十分困难。为了消除振动信号时变工况影响,必须获得特征频率的相位函数。然而,多故障的特征频率之间互相干扰,影响了瞬时频的提取。因此,本文提出一种基于线调频小波路径追踪的多故障轴承改进解调频谱分析方法。对原始信号进行Hilbert变换得到包络信号;使用线调频小波路径追踪算法从包络信号提取特征频率,并且根据特征系数计算其他特征频率;根据振动信号的时变特征计算各成分的能量因子;迭代使用能量因子可调广义解调算法和带通滤波器获得解调信号;对解调信号进行频谱分析,识别轴承特征频率。仿真和试验信号的分析验证了该算法的有效性。

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