一种基于Radon变换的车牌图像分割和识别方法

摘要

从Radon变换的定义出发,论述了Radon变换检测直线的原理,并将它应用于车牌图像分割.在1幅含有车牌的图像中,进行边缘检测后,车牌所在矩形框往往是由多条直线组成,当投影方向与直线方向一致时,Radon变换取局部极大值.由此,首先找出Radon变换在0°附近的局部极大值,该值对应于原始图像中的1条接近垂直的直线,然后,寻找次局部极大值,对检测出来的若干条这样的直线聚类,根据计算结果沿垂直方向剪切原始图像;同理,找出Radon变换在90°附近的局部极大值,沿水平方向剪切原始图像.这样,可将车牌所对应的矩形从复杂的背景中分割出来.