车牌

摘要： cqvip:为了让自己的爱车有固定的“家”很多人在置办房产时也会购买配套车位。但有时候,自家车位也会被其他车辆占用,因此,人们会在车位上安装车位锁。现有的车位锁主要有机械式和电动式两种,机械式车位锁需驾驶员下车手动升起、降下,极为不便。电动式车位锁需通过遥控、用App控制等方式操作,虽便捷。

摘要： 为了让自己的爱车有固定的“家”很多人在置办房产时也会购买配套车位。但有时候,自家车位也会被其他车辆占用,因此,人们会在车位上安装车位锁。现有的车位锁主要有机械式和电动式两种,机械式车位锁需驾驶员下车手动升起、降下,极为不便。电动式车位锁需通过遥控、用App控制等方式操作,虽便捷。

摘要： 针对警邮合作车牌寄递业务作业现状和问题,以降本增效为目标,提出技术创新方案,通过科技赋能、创新驱动,在车牌寄递业务的下单、处理、客服等环节进行作业流程优化。

摘要： 挪车牌女性市场放眼望去,皆用可爱娃娃进行点缀来迎合女性消费者,追求轻奢独立的女性似乎被设计师们所忘记,此产品能让女性感受到更多来自社会的肯定及设计师的关怀。

摘要： MATLAB软件具有强大的图像处理能力,应用MATLAB图像处理技术,可以实现对车牌进行识别。介绍了车牌区域确定和图像处理原理,分析了字符的提取与识别过程,并通过试验确认应用MATLAB图像处理技术进行车牌识别的有效性。

摘要： 本文基于上海和北京车牌市场的现状及现有车牌管控政策的实施情况,界定车牌市场的经济环境,通过拟线性效用函数刻画消费者的偏好,定义能够涵盖上海、北京、广州等城市车牌管控政策的车牌配置的一般机制,构建包括路况、效率、公平在内的机制评价的指标体系,通过比较分析发现:路况最佳的机制必然在现上海机制中产生;效率最高的机制既不可能是路况最佳的机制,也不可能是公平性最好的机制,但路况最佳的机制却同时可能是公平性最好的机制。就优化车牌配置机制,本文提出“路况与公平并重,兼顾效率”的基本原则,并阐释车牌配置机制的设计理念。进一步地,本文剖析车牌配置机制的内在缺陷,给出“道路拥堵费+公共交通补贴”的新方案,并论证其是在路况、效率、公平三个指标维度上全面优于车牌配置机制的城市治堵的最优方案。基于上述研究结论,本文建议:短期内应优化各城市的车牌管控政策,作为暂时缓解交通压力的权宜之计;长期中则推行“道路拥堵费+公共交通补贴”方案,使其成为解决城市道路拥堵的长久之策。

摘要： 随着人们生活水平的提高,由于人口密集,车辆众多,使得堵车成为常态,首都北京更是被称为“首堵”。而相关管理部门不得不采取多种措施,来缓解交通和环境压力。随之,“摇号”“限行”使得本地车牌“一牌难求”,外地车牌在北京出行不便。一面是人数庞大的摇号大军,一面是大量闲置的北京车牌。

摘要： 我们每天走在路上,繁忙的街口车来车往,你有没有留意过不同车辆的车牌呢?为什么有的车牌是蓝色的,有的车牌是绿色的,还有的车牌一半黄一半绿呢?让我们一起来一探究竟吧!

摘要： 慢与磨蹭,不能完全画等号。这两个词往往被解读为同一个意思,所以会造成一些误解。“闪电”就被人们视作最磨蹭的角色。电影《疯狂动物城》里,帮朱迪警官查车牌信息的树懒,在电影中名叫“闪电”。它在电脑里查询车牌时勤勤恳恳,一会儿也没歇着,丝毫不磨蹭。它只是慢,连笑一下都得等眼睛睁大了,嘴巴咧开了,眉毛舒展了,才笑出声来。

摘要： 慢与磨蹭,不能完全画等号。这两个词往往被解读为同一个意思,所以造成一些误解或者错怪。"闪电"就被人们视作最磨蹭的角色。电影《疯狂动物城》里,帮朱迪警官查车牌信息的树懒,在电影中名叫"闪电"。它在电脑里查询车牌时勤勤恳恳,一下也没歇着,也就是丝毫不磨蹭。它只是慢,连笑一下都得等眼睛嘴巴睁大了,眉毛舒展开了,才笑出声来。

摘要： 由于车牌汉字往往存在笔画断裂或粘连、字迹模糊、字形倾斜等问题,导致难以采用常规的方法对其进行识别.分形维数特征对于图像在模糊、污损、旋转、缩放的情况下具有较高的稳定性,因此,提出了计算车牌汉字图像的分形维数,将其作为特征值,同时利用局部图像之间的分形维数比例和平滑后图像的分形维数作为特征值共同对B-P神经网络进行训练的方法.使用该B-P神经网络作为汉字的分类器,可以大大提高车牌汉字的识别率.

摘要： 随着我国车牌规格的统一化和公路网的不断完善,车牌识别系统将日益得到广泛应用.车牌图象分割是车牌识别系统的关键,本文通过对车牌区域纵向边缘分布相对密集的固有特征分析,设计了一种稳定的、可靠的车牌分割的算法,并使正确率不受图象明暗、车 牌位置及车牌大小的限制.

摘要： 本申请公开了一种车牌辨别方法、车牌辨别设备和车牌辨别系统。该车牌辨别方法包括：基于V2X通信技术，通过目标车辆的车载设备单元获取所述目标车辆的车辆身份信息；获取与所述车辆身份信息绑定的预存车牌号；获取所述目标车辆的当前车牌号；在所述预存车牌号与所述当前车牌号一致时，确认所述目标车辆为牌照正常的车辆。或者，在所述预存车牌号与所述当前车牌号不一致时，发出牌照异常的提示。本申请实施方式的车牌辨别方法，可以通过车联的方式以及车辆和路侧装置的通信与认证，来检测车辆套牌、遮挡号牌等违法行为。如此，可以从根本上解决车辆套牌等违反交通法规的行为，也使得在处理车辆套牌等违法行为时更加智能且具有效率。

摘要： 本发明公开了车牌支付、车牌支付认证方法及车牌支付的增强认证系统，所述车牌支付方法包括：获取车牌号，同时获取用于验证车牌支付的二次验证图像；解析二次验证图像，得到验证码字符串；将车牌号和验证码字符串发送给服务器进行验证；接收验证结果，根据验证结果决定是否进行支付。通过本发明的系统可以避免套牌，伪造号牌，识别出错等问题导致的错误支付，避免客户投诉和经营风险，在无需用户参与的前提下，增加动态因素对车牌进行增强认证，提高了支付的安全性。

摘要： 发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别系统及存储介质，属于交通技术领域，其技术要点是，包括以下步骤：步骤一，当车辆进入识别区域，控制器接收识别区域预设的压力传感器发送的电信号，识别车辆当前位置；步骤二，控制器根据车辆当前车速与车辆距离视觉采集器的距离，计算得到视觉驱动电机的转动角速度；步骤三，根据计算出的转动角速度使视觉采集器跟随车辆移动，对车牌号进行识别；步骤四，若成功识别车牌号，控制器驱动视觉驱动电机复位；若未成功识别车牌号，重复步骤一至步骤三，直到车辆驶离识别区域，可实现摄像头随车移动，提高车牌识别率。

摘要： 本发明公开了一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及存储介质，在获取待检测车辆的车牌区域图后，将车牌区域图输入预先训练的第一分类模型，得到待检测车辆的遮挡污损识别结果；其中，遮挡污损识别结果为遮挡车牌或污损车牌或正常车牌；并将车牌区域图输入预先训练的字符识别模型，得到待检测车辆的字符识别结果；将字符识别结果中未识别到的字符用与遮挡污损识别结果对应的符号代替，得到待检测车辆的车牌识别结果并输出，该车牌识别结果不仅包含待检测车牌的车牌号码，还表明了待检测车辆的车牌是否存在遮挡或污损的情况，当车牌遮挡或车牌污损时，有助于对于车牌违章的具体情况进行具体处理，完善车牌违章监控流程。

摘要： 公开了一种车牌识别方法、车牌识别装置、车牌识别设备及介质。所述车牌识别方法包括：对车辆图像进行预处理，获得待识别车牌图像、以及所述待识别车牌图像的车牌类型；在所述待识别车牌图像的车牌类型指示多行车牌的情况下，对于所述多行车牌类型的待识别车牌图像进行类型转换，得到单行车牌类型的车牌图像；对所述单行车牌类型的车牌图像进行识别，得到车牌号码。通过将多行车牌转换为单行车牌，可简单高效地实现对于多行车牌的识别。

摘要： 本发明涉及车牌信息领域，更具体的涉及一种车牌读取系统及应用于该车牌读取系统的车牌匹配方法。包括车牌读取模块，所述车牌读取模块的信息输出端与处理模块的信息输入端通过网络连接，处理模块的信息输出端与控制模块的信息输入端通过网络连接，其中处理模块内设置有用于匹配读取的车牌信息与储存的车牌信息的匹配单元，所述处理模块内还设置有用于车牌纠错的近似查询单元。通过近似查询单元的设置，可以在无法匹配完全相同信息的情况下，系统自行按照相似度排序接近车牌信息，可由系统直接选取最可能车牌，也可由操作人员在少量近似车牌中选取正确车牌，工作量大大降低，工作效率与准确度得到显著提高。

摘要： 本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于车牌间协同学习机制的车牌检测方法，以车牌检测数据集中车牌检测图片之间强一致性为基础，通过尺度间协同注意力机制学习不同车牌检测图片网络层输出特征之间的一致性，从而保证网络在特征提取阶段车牌特征之间的交互性，通过车牌特征之间的交互，实现共性特征之间共享。然后通过语义协同注意力机制学习不同车牌检测图片高层输出语义之间的一致性，从而保证网络能够凭借语义特征缩小车牌特征搜索范围，最终通过语义尺度协同学习机制融合网络语义上下文之间的关系，提升复杂场景车牌检测精度，不仅可以用来进行复杂场景下的车牌检测，还可用于复杂场景下的物体分割以及复杂场景下的物体检测。

摘要： 本发明公开了一种车牌检测方法、车牌检测器及相关设备，该车牌检测方法包括：获取包含车牌的待检测车辆图像；对从待检测车辆图像中检测出的多个预测点进行修正，预测点与待检测车牌关联；利用修正后的多个预测点，从待检测车辆图像中获取待处理车牌对应的车牌区域图像；对车牌区域图像的图像特征进行识别，得到待处理车牌的车牌信息。通过上述方式，本发明能够提升车牌的检测准确率。

摘要： 本申请涉及车牌检测方法、车牌检测装置、设备终端和可读存储介质，该车牌检测方法包括：获取车牌拍摄图像；对车牌拍摄图像中的车牌目标区域进行检测，得到对应的车牌区域图像，采用神经网络对车牌区域图像进行关键点检测，以得到对应车牌的角点坐标信息，神经网络中的激活函数采用预设激活函数；根据角点坐标信息，对车牌区域图像进行透视变换处理，以得到对应的车牌目标图像，对车牌目标图像中的字符进行位置检测，得到车牌目标图像中各个字符的位置信息；根据车牌目标图像中各个字符的位置信息对各个字符进行字符识别，得到对应的车牌号识别结果。上述车牌检测方法提高了车牌识别过程的识别效率。

摘要： RFID模块电子车牌及系统及基于其的两种可追溯系统。车牌包括依次设置的外罩、车牌、非金属屏蔽板、安装电子标签的RFID安装板、安装其他电路的基本电路安装板和固定车牌的固定板。非金属屏蔽板防止外罩或车牌等金属材料屏蔽RFID信号，使信号有效传输。电子车牌系统包括控制器和电源，电子车牌的各部件通过防盗螺丝连接，配合防盗螺丝设有位移传感器，车牌表面有一层导电涂料层，其通过一电源开关连接电源，位移传感器连控制器，控制器连电源开关。螺丝被拔，第一控制器控制电源开关断，涂料层失电无光显示车牌被盗。两种可追溯系统的区别是第一种包括定位系统，第二种还包括显示异常功能，通过定位系统能快速找到车牌，结合显示异常，功能更强大。