基于最小窗口MPCA的间歇过程实时监视和故障诊断软件

摘要

间歇过程起停频繁,状态变化反复,其过程监视和故障诊断十分困难.实时监视和故障诊断软件在原有DCS系统软、硬件设备基础上,基于最小窗口MPCA非线性多模型建模和监视方法,采用C,VB和MATLAB语言混合编程开发,用于挖掘数据中隐含的信息,解决批次过程实时在线监视和诊断问题.将该套软件应用于某化工过程,能早期预报和诊断异常情况,为操作人员监视和评价过程性能提供了可靠的依据,提高了过程操作的安全性,同时使产品质量提高.