一种新快速LMS-Newton算法在水声信道均衡中的应用

摘要

提出一种新的快速LMS-Newton算法,并将该算法用于水声信道均衡.首先引入归一化因子以提高算法收敛速度,在此基础上,引入一种新的变步长迭代方程进一步降低算法收敛后的稳态误差.通过仿真分析步长迭代方程中α和β的取值原则及对算法收敛性能的影响,并在2种水声信道环境下,采用2种调制信号将该算法与其他LMS类和RLS类算法的收敛性能进行比较.研究结果表明:该算法实现简单,收敛速度快,稳态误差小;相比XENLMS算法,对于水声信道和调制信号的变化,新算法的适应性或者鲁棒性更强,且随着信道环境和调制信号的复杂化,新算法的收敛性能均与RLS类算法的相当.