利用可变参数和二阶回归方法建立海南省相思树立木材积模型

摘要

[目的]建立立木材积模型,为科学计量评价森林资源、完善森林资源监测体系提供重要依据.[方法]以海南省相思树为研究对象,以胸径和树高为自变量建立二元山本材积式模型、可变参数动态模型,采用以简单幂函数式和树高—胸径模型为基础的二阶回归估计方法建立一元胸径立木材积模型,分析对比建立的一元、二元立木材积模型拟合效果.[结果]1)相思树二元山本材积式模型和可变参数动态模型的确定系数均在0.98以上,平均预估精度均在98％以上.模型整体总体相对偏差(TRB)和平均系统偏差(MSB)均在±3％以内,山本材积式模型在8、20 cm径阶总相对偏差和平均系统偏差超出±3％范围;2)两种方法建立的一元立木材积模型的确定系数均在0.94以上,预估精度均在96％以上.采用分段建模和二阶回归总相对偏差和平均系统偏差趋近于0,而常规方法建模12、16、24 cm以上径阶的总相对偏差均超出5％范围.[结论]可变参数动态模型相较于山本材积式模型拟合精度更高,各径阶误差更小,明显优于山本材积式模型;采用二阶回归估计方法建立的模型能更好地反映材积随胸径大小的变化规律,既提高了模型的切合性能,又能较好地控制各径阶的偏差,明显提升了拟合效果,是建立一元立木材积模型的有效方法.