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舒军; 吴柯; 雷建军;
湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室;
武汉430068;
湖北第二师范学院基础教育信息技术服务湖北省协同创新中心;
武汉430205;
轻量化神经网络; YOLOv3; ResNet; DenseNet; 残差网络; 密集串联; 检测识别;
机译:基于改进的残余神经网络的人脸识别算法研究
机译:基于改进频谱减法和深神经网络的英语语音增强算法研究
机译:基于改进神经网络的工作坊时间表优化算法研究机械故障扰动
机译:基于改进yolov3的小目标检测算法研究
机译:随时随地进行连接主义理论改进的方法:改进基于知识的神经网络的拓扑。
机译:基于改进的YOLOV3的海面目标视觉检测算法研究
机译:基于神经网络增强的改进F-15飞机自适应控制
机译:CCTV环境下使用简化YOLOv3方案的CCTV YOLOv3去识别方法和系统
机译:基于Multi-Bernoulli过滤器的Visual Multi-Object跟踪yolov3检测
机译:基于带YOLOv3检测的多伯努利滤波器的可视多目标跟踪
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