声明
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外硅片检测的研究现状
1.3国内外深度学习的研究现状
1.4 论文的主要内容及章节安排
第二章 深度学习与卷积神经网络
2.1深度学习概述
2.2 YOLOv3 的工作原理
2.3 Darknet-53 网络结构
2.4 残差网络
2.5 DenseNet网络结构
2.6 前向传播与反向传播
2.7 本章小结
第三章 YOLOv3的改进算法
3.1 改进算法思想
3.2 改进算法描述
3.3优化算法
3.4 改进算法分析
3.5 本章小结
第四章 基于N-YOLOv3神经网络的硅片隐裂检测
4.1 实验环境和数据
4.2 算法实现环境
4.3 数据集的准备
4.4 实验过程
4.5 算法实现与Fine-tune
4.6 实验结果分析
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 后续工作展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢
