面向暴雨洪涝灾害的海滨区域敏感性要素分析

摘要

洪涝灾害指标类型多样且大多基于文献调研与经验得到。为了定量化筛选指标且考虑指标间相互作用机制,首先利用岭回归、Lasso回归、弹性网络回归对响应灾害的关键指标进行筛选,发现建成区供水管道密度是响应雨洪灾害损失的最强指标。其次,构建树状高斯过程模型分析特征变量的相互作用情况及各自变化趋势,发现在交互作用下日生活用水量指标响应灾害效应提高了近4倍。随着日生活用水量和生活垃圾无害化处理率的增加,灾害造成的经济损失增加。最后通过随机森林敏感性验证结果。敏感性要素的小幅度变化能导致灾害经济损失的较大变化,故可用作海滨城市洪涝灾害风险考量的抓手,同时敏感性要素可用于进一步分析城市空间分异情况。