基于PageRank改进的文献价值排序算法

摘要

已有学者通过单一指标或者综合因素做了大量文献价值排序工作,但是新旧论文的价值评估不公平现象依旧存在.为了解决这一问题,本文提出一种改进的文献价值排序算法,该算法结合了经典PageRank思想以及常用的被引量与下载量,同时将时间因子引入阻尼因子(d),使得新旧文献在价值评估时有不同的侧重,提高了价值评估公平性.实证分析结果表明,与传统的排序结果相比,新算法的排序更加符合搜寻者的需求.