基于超声图像的纹理特征分析算法的应用

摘要

探讨纹理特征分析算法在超声图像定量分析中的应用.提取了正常肝脏与脂肪肝B超图像的近远场平均灰度比特征,以及用于超声医学图像分析的纹理特征模型-灰度共生矩阵和灰度游程矩阵,并用基于假设检验的特征选择方法进行了对比研究.结果表明:近远场灰度比(MIR)、灰度共生矩阵的角二阶矩(ASM)、对比度(CON)、熵(ENT)和反差分矩(IDM)、灰度游程矩阵的灰度分布的不均匀性特征(GLN)6个特征量可以描述肝脏超声图像.说明全面分析超声图像的纹理特征,对B超图像的定量分析有很大帮助.