基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法

摘要

针对数字助听器中现有的响度补偿算法无法满足高频敏感度较低的听障患者对言语的可懂度及舒适度需求的问题,结合耳蜗特性提出了一种基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法.首先,根据语音中前2个共振峰对元音识别起关键作用的特点,先对语音信号进行共振峰检测,保留前2个共振峰处于非压缩频段,确定频率的总压缩比;然后,将频域转换到Mel域,利用Mel域内人耳对Mel频率的感知呈近似线性这一特点,计算Mel域内各个子带占总的待压缩频带的比例,以此作为频域内各子带压缩比的分配依据,在频域内进行非线性频率压缩;最后,对移频压缩后的对于听障患者来说较为敏感的中低频信号依据听障患者的听力曲线进行多通道的响度补偿.实验结果表明,该算法相对于对比算法来说,更好地保护了语音的谱峰比,提高了听障患者的舒适度及可懂度.