一种有效的SAR图像目标识别方法

薛笑荣; 章慧蓉; 赵荣椿

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一种有效的SAR图像目标识别方法

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根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法.首先对样本SAR图像进行预处理,然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值,将其组成特征向量训练SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别.采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验,取得了较好的识别结果.

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来源
《北京工业大学学报》|2007年第12期|1262-1266|共5页
作者
薛笑荣; 章慧蓉; 赵荣椿;
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作者单位

北京工业大学,机械工程与应用电子技术学院,北京,100022;

北京工业大学,建筑工程学院,北京,100022;

西北工业大学,计算机学院,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
SAR图像; 不变矩; 支撑矢量机; 目标识别;
入库时间 2022-08-18 01:25:07

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