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易士翔; 尹宏鹏; 郑恒毅;
重庆大学自动化学院 重庆400044;
重庆大学机械工程学院 重庆400044;
触发词; 双向长短期记忆网络; 前向神经网络; 公共安全事件; 拼接特征;
机译:基于词注意力的BiLSTM和CNN集成模型的中文情感分析
机译:基于Conv-Bilstm原型网络的少量SAR自动目标识别
机译:基于Bilstm-CRF的中药专利的名称实体识别
机译:基于BiLSTM集成注意机制和句子向量的生物医学事件触发检测
机译:基于量化特征分段时间规整的关键词识别系统设计。
机译:基于DCN-Bilstm网络的自动调制识别
机译:表4:使用CRF,Bilstm和Bilstm-CRF模型的药物名称识别,以及手套常见的爬行(CC)和Pyysalo PM + PMC(PYY)Word Embeddings为药房银行和Medline Corpora。
机译:基于分段的Hmm词识别器中的词和子词建模使用数据分析方法。
机译:基于BiLSTM-SIAMESE网络的分类器,用于识别查询的目标类别并提供相应的响应
机译:基于BiLSTM-Sham网络的分类器,可识别查询的目标类并提供其响应
机译:基于BILSTM-SIAMESE网络的分类器,用于识别查询的目标类别并提供相应的响应
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