基于顾及像素空间信息的加权FCM聚类的图像分割

康家银; 闵乐泉

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基于顾及像素空间信息的加权FCM聚类的图像分割

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针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改.对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能.

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来源
《工程科学学报》 |2008年第9期|1072-1078|共7页
作者
康家银; 闵乐泉;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 空间信息; 加权; 模糊C均值;

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