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径向基函数神经网络正交最小二乘改进算法的实现

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摘要

综合现有文献提出的径向基函数(RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法,对它作了改进,增加对于回归矩阵线性无关的判断及β值调整的方法,提出具体编程实现.通过仿真实例证明了该算法的价值.

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来源
《北京化工大学学报（自然科学版）》|2002年第4期|82-84|共3页
作者
潘立登; 吴宁川;
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作者单位

北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;

北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 正交最小二乘算法; 学习; 检验;
入库时间 2023-07-25 20:15:35

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