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姜晓明; 刘强;
天津大学 微电子学院;
天津300072;
天津市成像与感知微电子技术重点实验室;
现场可编程门阵列(FPGA) ; 尺度不变特征变换(SIFT) ; 硬件设计 ; 梯度信息 ; 特征描述符提取;
机译:基于FPGA的快速多对象特征提取
机译:使用快速Hessian检测器和SIFT的混合特征提取器
机译:基于SIFT描述符的低复杂度关键点提取及其全高清60 fps视频的硬件实现
机译:用于移动边缘计算环境中FPGA的图像特征提取的基于Opencl的SIFT加速器
机译:低复杂度特征提取,用于谐波信号分类。
机译:用于神经形态语音识别的低复杂度实时特征提取的比较
机译:一种使用快速Hessian检测器和sIFT的混合特征提取器
机译:基于Radon变换的快速特征提取
机译:基于SIFT和LBP的组合特征提取模型用于离线签名验证
机译:在移动GPU环境中基于帧差异的视频SIFT的GPU SIFT复杂度降低
机译:用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
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