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陈永; 陈锦; 陶美风;
兰州交通大学电子与信息工程学院;
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心;
图像重构; 壁画修复; 生成对抗网络; 多尺度特征融合; 自注意力机制;
机译:基于交叉层注意力机制的多尺度生成对抗网络
机译:基于跨模态特征对齐的基于混合注意力生成对抗网络的文本到图像合成
机译:使用生成对抗网络和后期融合方法的RGB-D图像修复
机译:用于学习图像分割图的其他特征的堆叠生成的对抗网络
机译:使用多尺度多型特征生成对抗性深神经网络在结构磁共振图像中使用多尺度多型特征对抗性深神经网络鉴别诊断术态痴呆症Alzheimer疾病和正常老化
机译:具有多尺度注意力融合的级联条件生成对抗网络,用于心脏MRI中的自动化双心室分割
机译:利用saR检测小尺度地形变化并在屏障岛上修复地貌特征
机译:基于高斯尺度空间生成的简化和特征估计的特征点提取方法
机译:生成性对抗网络的多尺度输出技术
机译:具有多尺度深损函数和生成对抗网络的帧插值
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