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龙远; 邓小龙; 杨希祥; 侯中喜;
国防科技大学空天科学学院;
平流层风场建模; 临近空间低速飞行器; BP神经网络; 粒子群优化(PSO)算法; Biharmonic样条曲面插值;
机译:基于PSO-BP神经网络的热风炉煤气消费趋势短期预测方法
机译:混合PSO-BP神经网络在风电功率预测中的应用
机译:基于改进PSO-BP神经网络的深基坑地面沉降预测研究
机译:基于PSO-BP神经网络的短期光伏发电预测
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:基于PSO-BP神经网络的风力发电机叶片应变预测
机译:混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间表示混沌理论应用于基于短期神经网络的短期负荷预测模型的输入空间的定义
机译:预测下平流层压力和水平风场的物理基础
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:基于时间卷积神经网络的短期负荷预测系统与方法
机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
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