GSI模糊推理模型与其他模糊推理模型的关系

摘要

提出GSI(guaranteed similarity-degrees of fuzzy inference method)模糊推理模型的概念,考察该推理模型与其他典型的模糊推理模型之间的关系,证明如在计算公式中使用剩余型伴随对,输入前件为正规模糊集,常用的模糊推理算法如CRI算法、三I算法、基于∧-→合成的FRI算法都是GSI模糊推理算法,由Turksen提出的AARS算法(基于相似度的近似类比推理算法)是GSI模糊推理算法的近似.算例表明GSI模糊推理算法对系统输入比较敏感,具有良好的输入条件区分性能.GSI算法参数可调,具有广泛的适用性.