基于NSCT变换的红外与可见光图像融合方法

摘要

针对小波变换不能很好地表达图像边缘信息,NSCT变换对图像细节信息表达缺失的问题,本文提出了一种改进的基于NSCT变换的图像融合方法.首先将经过预处理和配准后的红外图像和可见光图像进行NSCT变换,得到各个源图像的低频和高频系数,然后对分解后的低频系数采用小波变换的融合规则进行融合处理,高频系数则采用基于特征的区域能量的融合规则进行融合处理,最后对融合后的系数进行NSCT反变换得到融合图像.仿真实验表明,采用改进的NSCT融合方法对红外与可见光图像的融合有良好的效果,图像更清晰,信息更全面.