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一种改进空间向量模型的东巴文本表示方法

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东巴文本的模型表示是实现东巴文本自动分类的基础.通过分析常用文本表示模型,选择空间向量模型用于东巴文本的表示;通过引入词性因子改进传统的TF-IDF权重计算函数.实验表明,改进后的TF-IDF权重计算函数有助于增强空间向量模型对东巴文本的表示能力,在一定程度上改善了文本分类效果.

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来源
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》|2018年第3期|57-60|共4页
作者
耿巧曼; 徐小力; 吴国新; 夏欣雨;
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作者单位

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京100192;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
东巴文本; 文本自动分类; 向量空间模型; TF-IDF函数;
入库时间 2023-07-25 22:14:16

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