神经网络在线切割工艺建模中的应用

摘要

由于线切割加工过程极其复杂，工艺参数与工艺目标间具有高度的非线性关系，要对其建立一个严格的数学模型是非常困难的。神经网络具有自组织、自学习和联想记忆等功能，并具有分布式、并行式和高度鲁棒性等特性，特别适合于复杂系统的建模。因此，本文尝试利用RBF神经网络对线切割加工过程进行工艺建模。