基于BP神经网络的水质预测技术

摘要

针对城市污水处理厂在生化处理污水过程中测量重要过程变量困难、无法及时检测的问题,提出了基于BP神经网络的预测技术.利用某化工污水处理厂的实际运行数据对提出的BP神经网络结构进行了训练和仿真.结果表明:通过合理选择辅助输入变量,可以实现对过程变量的在线预测.