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融合多尺度纹理特征森林资源信息提取

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摘要

基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波(HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性.

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来源
《北华大学学报：自然科学版》 |2016年第1期|105-108|共4页
作者
亓兴兰; 刘健; 胡宗庆; 林金刚; 曹祖宁;
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作者单位

福建林业职业技术学院;

三明学院;

福建南平延平区林业局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;遥感技术的应用;
关键词
SPOT-5影像; 融合; 多尺度纹理特征; 森林资源;

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