基于机器视觉缺陷检测的实践教学平台研究

摘要

目的 构建一个能够模拟工业现实环境的机器视觉缺陷检测软件平台,用于工业自动化和计算机图像学的教学工作,便于学生掌握工业机器视觉系统的基本原理及处理流程,掌握数字图像的各种算法及其应用场景.方法 在对机器视觉缺陷检测系统需求进行分析的基础上,使用Python2.75和Opencv 2.4构建系统的软件模块.结果与结论 该平台能够实现相机配制、图像获取、图像标定、图像处理、分析统计等工业缺陷检测全过程 ,并将计算机图像的相关理论教学融于实践教学过程 ,对于提高学生课堂的互动性、激发学习兴趣、掌握各种图像处理算法有着重要意义.