改进的低复杂度稀疏控制MPNLMS算法

摘要

对于采用固定误差门限的集员步长稀疏控制MPNLMS算法,在稳态时如果存在大脉冲噪声,将使误差信号幅值突增,导致算法采取较大的集员步长,引起算法不稳定.针对此问题,提出了一种改进的集员步长稀疏控制MPNLMS算法.该算法首先利用Hampe三段截尾估计函数得到了具有不同置信度的误差信号概率分布,其次根据此概率分布将“输入-期望”数据对集合分成四个数据空间,在每个数据空间受脉冲噪声干扰的数据对所占百分比不同,最后对受脉冲噪声干扰的数据所占比例很小的数据空间,采用SM-SCMPNLMS算法中的方法,而对受脉冲噪声干扰的数据所占比例较高的数据空间,通过对误差信号幅值进行抑制和采用较大的误差门限,在降低计算复杂度的同时,解决了SM-SCMPNLMS算法因受大脉冲噪声干扰引起的稳态性能下降问题.仿真结果验证了所提算法的有效性.