基于自适应神经网络模糊推理系统的游客规模预测研究

摘要

对景区游客规模进行比较准确的预测可以为游客出行提供参考,为景区管理、规划提供可靠的依据.文章利用自适应神经网络模糊推理系统对九寨沟景区游客规模进行预测研究.通过SPSS软件对已收集到的影响九寨沟景区游客规模的因素进行重要性分析,并筛选影响游客规模的重要因素;采用MATLAB软件进行建模和仿真,对模型的训练最终得到准确度较高的模型,并与简单移动平均法进行比较分析.结果表明,自适应神经网络模糊推理系统应用于九寨沟游客规模的预测准确度较高,具有可行性和极强的应用价值.