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陈德海; 王昱朝; 孙仕儒; 雷志军;
江西理工大学电气工程与自动化学院;
电动汽车; 动力电池; 电池内部温度; 实时监测; 递推最小二乘法(RLS); 无迹Kalman滤波(UKF)算法;
机译:基于改进Cubature Kalman滤波算法的状态估计
机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的Sigma-point Kalman滤波。第2部分:同时状态和参数估计
机译:基于LiPB的HEV电池组的电池管理系统的Sigma-point Kalman滤波。第1部分:简介和状态估计
机译:基于平面固体氧化物燃料电池Kalman滤波算法的建模与温度分布估计
机译:基于温度和温度不均匀对锂离子电池性能影响的实验和基于模型的研究
机译:基于新颖的基于EM的ML Kalman估计框架用于超分辨随机三态微管信号
机译:通过引入具有复杂变化温度的改进的扩展Kalman滤波算法,通过引入改进的扩展卡尔曼滤波算法来实现高精度的充电估计状态
机译:一种基于输入参数估计的跟踪滤波算法
机译:二次电池内部温度估计装置和二次电池内部温度估计方法
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