气象要素时间序列的演化建模分析与短期气候预测

摘要

以武汉站(5～9月)汛期降水量观测数据序列为例,将这类具有明显的不规则性(混沌特征)时间序列分解为宏观气候尺度周期的波动部分和迭加其上的微观气候尺度周期的波动部分,分别采用演化建模方法和自然基小波方法模拟逼近.特别强调由演化建模方法得到的非线性常微分方程较之传统的线性建模具有更好的分析预测能力.